数据资产化之路 从概念到价值的实践挑战与破局思考——专访国家信息中心原常务副主任

随着数字经济的蓬勃发展，数据作为新型生产要素的地位日益凸显。国家信息中心原常务副主任在接受专访时指出，推动数据资产化已成为释放数据价值、赋能经济社会高质量发展的关键路径，但这一过程仍面临诸多现实难点，需要从技术、制度、市场等多维度协同破解。

难点一：权属界定模糊，法律基础亟待夯实

数据资产化的前提是清晰的权属关系。数据在生产、流通、使用过程中往往涉及多方主体，其所有权、使用权、收益权等权利边界尚不明确。现行法律体系对数据产权的规定仍处于探索阶段，缺乏统一、可操作的法律框架。这导致数据持有者不敢轻易共享，需求方难以合法获取，数据交易市场因此受限。

破局思路：加快数据产权制度顶层设计，借鉴“三权分置”等思路，探索数据所有权与使用权分离的可行路径。通过立法明确数据生成、收集、处理各环节的权利义务，为数据资产登记、评估、交易提供法律保障。

难点二：价值评估困难，市场定价机制缺失

数据不同于传统有形资产，其价值具有非标准化、场景依赖性强、时效变化快等特点。如何对数据进行客观、公允的价值评估，是资产化面临的核心技术难题。目前缺乏权威的评估标准和方法，导致数据定价随意性大，市场交易成本高昂。

破局思路：推动建立多层次的数据资产评估体系。可结合成本法、收益法、市场法等传统方法，引入数据质量、稀缺性、应用潜能等维度，发展专业化评估工具。鼓励第三方评估机构发展，并逐步形成行业共识与标准。

难点三：技术标准不一，互联互通存在壁垒

数据来源多样、格式异构、系统孤立等问题普遍存在。缺乏统一的技术标准与接口规范，使得数据整合、清洗、标注成本高昂，难以形成规模化、高质量的数据集。数据安全与隐私保护技术要求高，进一步增加了合规性技术门槛。

破局思路：加强关键领域数据标准的制定与推广，优先在政务、金融、工业等重点行业推动数据接口互认。大力发展隐私计算、区块链等“数据可用不可见”的技术，在保障安全的前提下促进数据融合利用。

难点四：市场生态不健全，流通交易活力不足

成熟的数据资产市场需要活跃的供给方、需求方、中介服务方以及有效的监管。当前，数据交易平台功能单一，多以原始数据“粗放式”交易为主，缺乏深度加工后的数据产品和服务。数据中介、经纪、审计等专业服务机构匮乏，市场信任体系尚未建立。

破局思路：培育多元化的数据服务市场，鼓励发展数据清洗、分析、建模、可视化等增值服务。支持建设规范、透明、安全的数据交易平台，探索“数据海关”“数据银行”等创新模式。建立数据交易信用评价与监管机制，打击非法数据买卖。

难点五：思维认知滞后，组织能力建设不足

许多机构仍将数据视为业务附属品，而非核心战略资产。内部数据管理分散，缺乏跨部门协同机制。既懂业务又懂数据技术的复合型人才严重短缺，导致数据资产化落地“最后一公里”受阻。

破局思路：提升全社会的数据资产意识，推动企业设立首席数据官（CDO）等职位，建立数据治理委员会。加大人才培养力度，通过校企合作、职业培训等方式，构建涵盖数据管理、分析、合规、运营的人才体系。

系统推进，以“信息技术咨询服务”赋能转型

数据资产化是一项系统工程，不可能一蹴而就。国家信息中心原常务副主任特别强调，专业的信息技术咨询服务在其中扮演着“催化剂”和“连接器”的关键角色。咨询机构能够帮助各方厘清战略方向，设计实施路径，搭建技术架构，并协助建立管理制度与风控体系。通过内外合力，方能逐步攻克难点，让数据真正从“资源”转变为“资产”，进而成为驱动创新的“资本”，为数字中国建设注入强劲动力。